(Data Mining) داده کاوی

    دانلود متن کامل | 7000 تومان
      تعداد صفحات : 85 صفحه
        نوع فایل : Word

          (Data Mining) داده کاوی 

          فهرست مطالب

          مقدمه ای بر داده‌کاوی 1
          فصل اول 3
          1-1 مسئله اصلی تحقیق 3
          1-2 تشریح و بیان موضوع 3
          1-3 ضرورت انجام تحقیق 5
          1-4 اهداف اساسی انجام تحقیق 5

          فصل دوم 6
          2-1 چه چیزی سبب پیدایش داده کاوی شده است؟ 6
          2-2 مراحل کشف دانش 8
          2-3 جایگاه داده کاوی در میان علوم مختلف 12
          2-4 داده کاوی چه کارهایی نمی تواند انجام دهد؟ 14
          2-5 داده کاوی و انبار داده ها 14
          2-6 داده کاوی و OLAP 16
          2-7 کاربرد یادگیری ماشین و آمار در داده کاوی 17
          2-8 توصیف داده ها در داده کاوی 17
          2-8-1 خلاصه سازی و به تصویر در آوردن داده ها 17
          2-8-2 خوشه بندی 18
          2-8-3 تحلیل لینک 19

          فصل سوم 20
          3-1 مدل های پیش بینی داده ها 20
          3-1-1 Classification 20
          3-1-2 Regression 20
          3-1-3 Time Series 21
          3-2 مدل ها و الگوریتم های داده کاوی 21
          3-2-1 شبکه های عصبی 21
          3-2-2 Decision Trees 25
          3-2-3 Multivariate Adaptive Regression Splines(MARS) 27
          3-2-4 Induction Rule 28
          3-2-5 (MBR) Earest Neibour and Memory-Based Reansoning -K 29
          3-2-6 رگرسیون منطقی 30
          3-2-7 تحلیل تفکیکی 31
          3-2-8 مدل افزودنی کلی (GAM) 31
          3-2-9 Boosting 32

          فصل چهارم 33
          4-1 سلسله مراتب انتخابها 33
          4-2 نگاه عمیق تر به شبکه عصبی 45
          4-3 آشنایی با الگوریتم ژنتیک 55
          4-4 کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها و موسسات دانشگاهی 73
          4-5 فرآیند تصمیم گیری و سیاستگذاری کلان 87
          نتیجه گیری
          فهرست منابع و مراجع


          فهرست تصاویر
          شکل 2-1 : داده کاوی به عنوان یک مرحله از فرآیند کشف دانش 6
          شکل 2-2 : سیر تکاملی صنعت پایگاه داده 9
          شکل 2-3 : معماری یک نمونه سیستم داده کاوی 10
          شکل 2-4 : داده ها از انباره داه ها استخراج می گردند 16
          شکل 2-5 : داده ها از چند پایگاه داده استخراج شده اند 15
          شکل 3-1: شبکه عصبی با یک لایه نهان 22
          شکل 3-2 : Wx,y وزن یال بین X و Y است 23
          شکل 3-3 : درخت تصمیم گیری 25
          شکل 3-4 : محدوده همسایگی (بیستر همسایه ها در دسته X قرار گرفته اند) 29
          شکل 4-1: فرایند عملیاتی 56
          شکل4-2 : مورچگان بین منبع غذا و لانه یک مسیر را حفظ می کنند 58
          شکل 4-3: مسیر مورچگان 58
          شکل 3-3: مسیر یاب 59
          شکل 3-4: میزبانان 59
          شکل 3-5: تست انطباق 60
          شکل3-6: اتصال 61
          شکل3-6: بهینه محلی و بهینه کلی 65


          فهرست جداول
          جدول 1- کاربردهای داده کاوی در کتابخانه ها 82
          جدول 2- کاربردهای داده کاوی در موسسات دانشگاهی 84 



            دانلود پایان نامه Data Mining داده کاوی , دانلود پروژه Data Mining داده کاوی , پایان نامه Data Mining , پروژه Data Mining داده کاوی , پروژه داده کاوی
پیگیری و دانلود مجدد
ایمیل  :       
کد پیگیری :
جستجو در سایت
آخرین محصولات
امکانات سایت